La revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha difundido en acceso abierto la revisión de alcance «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», elaborada por especialistas adscritos a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España), bajo la dirección de Néstor Romero-Ramos.
El estudio, realizado según la metodología del Joanna Briggs Institute y reportado conforme a PRISMA-ScR, revisa 23 estudios primarios publicados entre 2023 y 2026 y concluye que el campo de la Generative Engine Optimization (GEO) es «naciente y fragmentado»: identifica siete familias de métricas parcialmente solapadas sin marco integrador, una unidad de análisis heterogénea que migra de la URL hacia la marca y la trayectoria de los agentes, un control insuficiente de la variabilidad estocástica de los motores y, de forma determinante, la ausencia de instrumentos con validación psicométrica.
«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, sino validez de constructo y fiabilidad documentada», resume Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. El equipo trabaja ya en el desarrollo y la validación de un índice específico de presencia generativa de marca.
Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295
«La pregunta relevante ha dejado de ser si mi enlace aparece y se pulsa, y ha pasado a ser si mi contenido está presente dentro de la respuesta que el usuario realmente lee».
«Hallamos un ámbito que cuantifica profusamente y corrobora con escasez. Las propuestas de evaluación no escasean, pues proliferan; lo verdaderamente ausente es la validez de constructo junto a una fiabilidad debidamente acreditada».
«El propósito que nos guía va más del diagnóstico a la herramienta: buscamos desarrollar y validar un indicador que cualquier entidad emplee para conocer, con rigor científico, el nivel de visibilidad de su marca ante las respuestas de la inteligencia artificial».
«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser meros espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».
Las 23 investigaciones abarcadas dentro del análisis
|
Investigación |
Grado de evidencia |
Contribución principal / categoría métrica |
|
Aggarwal et al. (2024) |
Medición fundamental (arbitrada) |
Concepto de GEO; extensión, relevancia espacial y visualizaciones; ejecuciones múltiples por consulta |
|
Bagga et al. (2025) |
Prueba de evaluación |
E-GEO; clasificación de artículos comerciales |
|
Chen et al. (2025) |
Medición directa (plataformas reales) |
How to Dominate; formato tipográfico y consistencia multilingüe |
|
Chen y Liao (2025) |
Investigación experimental |
Caption Injection; exposición multimodal subjetiva |
|
Khedekar y Bansal (2026) |
Medición directa (corporativa) |
Strategic GEO; frecuencia, notoriedad, tasa de mención y tono |
|
Kim et al. (2026) |
Prueba de evaluación |
SAGEO Arena; presencia y jerarquía por fases |
|
Kumar y Lakkaraju (2024) |
Experimental (adversaria) |
Alteración del posicionamiento mercantil; resistencia secuencial |
|
Kumar (2026) |
Análisis empírico a gran escala |
GEO at Scale; apariciones y polaridad en más de 100 firmas |
|
Liu y Xu (2026) |
Investigación experimental |
FeatGEO; refinamiento multifactorial de referencias |
|
Lüttgenau et al. (2025) |
Análisis práctico |
Beyond SEO; relieve y asimilación textual (sector turístico) |
|
Ma et al. (2025) |
Medición principal |
Factores determinantes de citas en AI Overviews |
|
Murár (2025) |
Análisis exploratorio |
Reframing SEO; frecuencia y ubicación |
|
Nimase et al. (2026) |
Prueba de evaluación |
GEO-Bench; manipulación de listados |
|
Oruesagasti (2026) |
Análisis sectorial / práctico |
Reputación corporativa (iGaming, Reino Unido) |
|
Pfrommer et al. (2024) |
Experimental (adversaria) |
Modificación de resultados en interfaces conversacionales |
|
Puerto et al. (2025) |
Evaluación (revisada por pares) |
C-SEO Bench; efectividad de estrategias y fuentes |
|
Quintana-Gómez (2026) |
Medición principal (idioma español) |
Inestabilidad de la visibilidad comercial en guías de viajes |
|
Rajpoot y Raghuvanshi (2026) |
Análisis exploratorio |
Efectos de la SGE sobre la visibilidad orgánica |
|
Reyes-Lillo et al. (2025) |
Análisis práctico (idioma español) |
Adaptación de repositorios destinados a inteligencia artificial generativa |
|
Schulte et al. (2026) |
Medición principal (metodológica) |
Don’t Measure Once; consistencia y análisis distribucional |
|
Tang et al. (2025) |
Experimental (adversaria) |
StealthRank; alteración de clasificaciones mediante instrucciones |
|
Tian et al. (2026) |
Evaluación / esquema |
Mención binaria y clasificación de errores referenciales |
|
Zhang et al. (2026) |
Esquema métrico |
Diferenciación entre mención, asimilación e impacto |
Sobre Latitude y Quality Leadership University
Latitude: Multidisciplinary Research Journal es la revista científica multidisciplinar editada por Quality Leadership University (QLU) en Ciudad de Panamá, de acceso abierto y publicación semestral, con revisión por pares. QLU es una universidad panameña con acreditación institucional del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA), cuyo MBA combina los fundamentos de la gestión empresarial con un fuerte énfasis en tecnología, analítica de datos y marketing digital, en modalidades presencial, semipresencial y online.
Acerca de Néstor Romero
Conferencista, profesor e investigador internacional, ha desarrollado su labor en instituciones como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga (España), suma más de dos décadas de trayectoria impulsando iniciativas digitales a lo largo de más de treinta naciones. Asimismo, cuenta con un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing cursados en la Universidad Rey Juan Carlos (España), además de un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial otorgado por UTAMED.
Ostenta el cargo de Vicepresidente en la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); asimismo, encabeza el capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), puesto desde el cual fomenta la colaboración científica y profesional en materia de inteligencia artificial entre ambos territorios; funge como Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), liderando la representación y el crecimiento del marketing digital a escala europea; ejerce como Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), supervisando posgrados orientados hacia la inteligencia artificial y la transformación digital; y desempeña las funciones de COO en Centria Group.
Sobre Centria Group
Centria Group funciona como un conglomerado tecnológico enfocado en iniciativas de inteligencia artificial y digitalización, el cual une el rigor de la investigación aplicada con la ejecución práctica para corporaciones y organismos públicos en Europa y América Latina. Dicha división investigadora centrada en Generative Engine Optimization busca posicionar a la zona como un referente global en el análisis y el cálculo de la visibilidad de marca frente a los sistemas inteligentes. Lanzar esta revisión panorámica en Latitude representa su primera contribución científica dada a conocer, marcando el inicio hacia la creación y constatación de un indicador enfocado en la huella de marca dentro de los entornos generativos.
Si deseas profundizar en estos hallazgos y explorar la evaluación detallada acerca de cómo figuran las entidades bancarias en los ecosistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo «La banca panameña ante la inteligencia artificial»; este documento incluye la cartografía de visibilidad de las principales instituciones, el estudio pormenorizado de las intenciones de búsqueda y las conclusiones derivadas del análisis.
